แท็ก

#Medical AI

2 บทความ

แพทย์ผิวหนังทดสอบ: CNN รุ่นปี 2015 ที่ fine-tune 20 นาที วินิจฉัยรอยโรคผิวหนังถูก 62% ส่วน GPT-6 Astra กับ Claude Fable 5.1 ได้ 42% แต่ถ้าใช้ threshold ที่ตั้งมา CNN ปล่อยเมลาโนมาไป 18 จาก 30 ราย
งานวิจัย

แพทย์ผิวหนังทดสอบ: CNN รุ่นปี 2015 ที่ fine-tune 20 นาที วินิจฉัยรอยโรคผิวหนังถูก 62% ส่วน GPT-6 Astra กับ Claude Fable 5.1 ได้ 42% แต่ถ้าใช้ threshold ที่ตั้งมา CNN ปล่อยเมลาโนมาไป 18 จาก 30 ราย

Dr Magnus Lynch แพทย์ผิวหนังจาก Guy's Hospital และ King's College London ทดสอบรอยโรคที่ยืนยันผลชิ้นเนื้อแล้ว 200 ราย จากชุดข้อมูล MILK10k (เผยแพร่ 25 ต.ค. 2026) Inception v3 ที่ fine-tune บนภาพ ISIC 68,011 ภาพวินิจฉัยถูก 125/200 ส่วน GPT-6 Astra ถูก 84 และ Claude Fable 5.1 ถูก 85 แต่ที่ threshold ที่ตั้งมา CNN ปล่อยเมลาโนมากลับบ้าน 18 จาก 30 ราย เทียบกับ 3 และ 4 รายของ LLM

· อ่าน 4 นาที
RADAR ของ DAMO Academy ลง Science แล้วปล่อยน้ำหนักขึ้น Hugging Face — แต่อ่านไลเซนส์ให้ดี: โค้ดเป็น Apache-2.0 ส่วนน้ำหนักเป็น CC BY-NC-SA ห้ามใช้เชิงพาณิชย์
งานวิจัย

RADAR ของ DAMO Academy ลง Science แล้วปล่อยน้ำหนักขึ้น Hugging Face — แต่อ่านไลเซนส์ให้ดี: โค้ดเป็น Apache-2.0 ส่วนน้ำหนักเป็น CC BY-NC-SA ห้ามใช้เชิงพาณิชย์

งาน RADAR ของ DAMO Academy ตีพิมพ์ใน Science เมื่อ 17 ก.ย. 2026 และปล่อยเช็กพอยต์ขึ้น Hugging Face วันที่ 18 ก.ย. เป็นโมเดล vision-language ที่เทรนจาก CT ช่องท้องแบบฉีดสารทึบรังสีกว่า 400,000 เคส ครอบคลุม 18 อวัยวะและ 146 ลักษณะที่พบจากภาพ และช่วยให้รังสีแพทย์ 26 คนตรวจเจอเพิ่มราว 10% แต่พาดหัวที่ว่า open-source ต้องมีดอกจัน เพราะโค้ดเป็น Apache-2.0 ขณะที่น้ำหนักเป็น CC BY-NC-SA 4.0

· อ่าน 7 นาที